悟相比于spark优点（spark相比hadoop有哪些优点）

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大疆无人机:消费级无人机对比:谁最适合家用

1、主要看用途，如果题主是从事专业应用，建议选择大疆，性能和稳定性不是小米这样的模仿跟随者能比拟的。其它可以考虑小米，一般场景还是够用的，而且性价比是最高的。小米适合入门新手去操作而大疆适合专业航拍人士去操作。

2、家用无人机性价比推荐大疆。大疆无人机（DJI Drones）是由中国公司大疆创新（DJI）生产的无人机系列，广泛应用于摄影、摄像、农业、监测、救援和其他多个领域。其产品线包括消费级和专业级无人机，满足不同用户群体的需求。

3、精灵3S录制1080P 只有30FPS，但是精灵3S支持7K 拍摄，从 分辨率上来说精灵3S比1080P版本的小米无人机略胜一筹。根据以上小米无人机和大疆对比情况来看，大疆无人机略胜一筹。

4、这款无人机可以说是大疆无人机性价比排行中噪音最小的。

5、大疆无人机性价比高的有：大疆御2Mavic2Pro专业版、大疆MavicAir2无人机航拍器、大疆御MiniMavicMini航拍小飞机。

Storm与Spark,Hadoop相比是否有优势

Storm用于处理高速、大型数据流的分布式实时计算系统。为Hadoop添加了可靠的实时数据处理功能 Spark采用了内存计算。从多迭代批处理出发，允许将数据载入内存作反复查询，此外还融合数据仓库，流处理和图形计算等多种计算范式。

应用场景不同不好比较。一般storm拿来做实时流数据的需求，而spark更适合拿来做离线数据分析。

Storm由java和clojure写成，storm的优点是全内存计算，因为内存寻址速度是硬盘的百万倍以上，所以storm的速度相比较hadoop非常快。hadoop是实现了mapreduce的思想，将数据切片计算来处理大量的离线数据数据。

Storm在动态处理大量生成的“小数据块”上要更好(比如在Twitter数据流上实时计算一些汇聚功能或分析)。

Spark和MapReduce相比,都有哪些优势?

1、处理速度 由于Spark使用内存计算，它通常比MapReduce更快。在Spark中，数据被加载到内存中后，可以被多次重复使用，而不需要像MapReduce那样每次都需要从硬盘中读取数据。

2、Spark和MapReduce相比，都有哪些优势？一个最明显的优点就是性能的大规模提升。通俗一点说，我们可以将MapReduce理解为手工作坊式生产，每一个任务都是由作坊独立完成。

3、如果数据可以基本放入内存，Spark的内存缓存会让SparkSQL 有好的表现。但对于超大规模的数据集，Spark也不能避免频繁的磁盘读写，性能会大幅下降。反过来Kylin的Cube预处理会大幅减小在线数据规模， 对于超大规模数据更有优势。

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